Senior Product Manager AI (H/F)

Saint-Gobain Distribution France (SGDBF) est à la recherche d’un Product Manager expérimenté pour renforcer son équipe Data Science dans un contexte de croissance rapide des projets IA au sein de l’organisation.

Créée en 2019, l’équipe Data Science est composée de Product Managers, Data Scientists et Business Analysts, et est encadrée par un binôme Product x Data Scientist expérimenté. Avec plus d’une dizaine de projets en production, sur des problématiques variées (logistique, pricing, marketing, vente, ...), l’équipe joue un rôle clé dans la stratégie de transformation Data & IA de SGDBF. Nous poursuivons aujourd’hui notre structuration pour accompagner les métiers dans la définition de leurs besoins, accélérer le delivery des projets et assurer le passage à l’échelle dans les BU, et cherchons, dans ce contexte, à accueillir un Product Manager expérimenté.

En qualité de Senior Product Manager AI, vous serez le référent d'un domaine “métier” (logistique, marketing/vente, offre/digital, ...), et vous aurez la responsabilité du cycle de vie complet des initiatives IA sur le domaine.

Identifier & prioriser les opportunités IA

• Accompagner le métier sur l’analyse de leurs processus et la définition d’indicateurs de performance


• Identifier, au travers de cet accompagnement, des opportunités de projets IA


• Valoriser et prioriser les opportunités avec l'ensemble des parties prenantes (management, métier, data, DSI...)

Cadrer les projet IA

• Discover business : définition du besoin, interviews utilisateurs, mapping des process existants


• Discovery data : identification des données clés, accessibilité, exploitabilité, avec les Data Scientists et Business Analysts


• Discovery IA : traduction du besoin en critères de performance, support aux Data Scientists durant leurs phases de recherche


• Discovery technique : identification avec l’équipe des systèmes cibles pour l’exposition et la validation des modes d’intégration, en collaboration avec la DSI

Accompagner les projets IA

• Coordonner les parties prenantes (assurer le lien métier, data, DSI, ...)


• Préparer les phases de pilote et de déploiement, en partenariat avec des Data Scientists et Business Analysts


• Garantir le succès des projets par la mise en place d’indicateurs de performance et de mesure du ROI


• Construire des dashboards pour s’aligner sur la mesure de performance, prendre des décisions et faire un suivi dans le temps