Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production.
Les 20 000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270 000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site www.3ds.com/fr
Le/la stagiaire sera intégré(e) à une équipe internationale de développement CATIA R&D d'une vingtaine de personnes réparties entre Vélizy, les États-Unis et l'Inde. Cette équipe est en charge du développement et de la maintenance des applications CATIA de Business Insight.
Notre rôle est de fournir à nos clients des solutions innovantes, alignées avec notre roadmap stratégique, respectant des critères de qualité élevés, tout en supportant les clients actuellement en production avec nos solutions 3DEXPERIENCE.
L'une de nos activités clés est la détermination de l'impact environnemental des produits et services. Cet impact est calculé à partir de plusieurs indicateurs, liés à des activités humaines. Or, l'identification et l'assignation de ces activités au produit sont aujourd'hui complexes et chronophages.
Vos Missions
Votre mission, si vous l'acceptez : concevoir et développer une solution basée sur l'Intelligence Artificielle capable, à partir d'un inventaire de cycle de vie (LCI) incomplet, de suggérer automatiquement des activités humaines pertinentes pour compléter l'inventaire. L'objectif est de gagner en efficacité, en fiabilité et de faciliter l'évaluation environnementale des produits. Le/la stagiaire participera à la conception et au développement d'un outil de prédiction automatique d'activités humaines, basé sur les assignations historiques existantes.
L'objectif est de :
Les challenges sur cette activité sont de trois natures :
Environnement technique :
Qualifications
Vous recherchez un stage de fin d'études de 6 mois.
Vous avez un intérêt marqué pour l'Intelligence Artificielle et vous aimeriez l'appliquer aux enjeux environnementaux ?
Vous avez des connaissances solides en Machine Learning / Deep Learning ?
Des compétences en programmation (Python, C++ ou Java) ?
De la rigueur, un esprit analytique et goût pour le travail collaboratif ?
Postulez et contribuez, grâce à l'Intelligence Artificielle, à façonner des solutions innovantes pour un avenir plus durable !
Les atouts en nous rejoignant
